最新報告顯示，企業採購部門正加速導入人工智慧，其中針對採購流程設計的專用AI工具，在提升供應商能見度、強化風險分析及自動化合約管理等策略性工作上，表現優於通用型AI，但安全與準確性仍是導入關鍵挑戰。
人工智慧（AI）已逐漸成為企業採購領域不可或缺的工具，但其應用模式正從零散走向專業化。根據商業媒體《Supply & Demand Chain Executive》報導，儘管大多數採購專業人士已導入AI，但使用方式仍分散於單一工具或特定用途中。
報導指出，相較於通用型AI工具，針對採購流程設計的專用AI工具往往能帶來更顯著的價值。尤其在具備成熟AI治理政策的企業中，專用AI工具的導入不僅能促進策略性工作的成效，也能更深入理解供應商關係。目前，除了合約管理外，其他單一AI應用案例的採用率尚未超過四成。
許多企業選擇將通用AI助理與至少一種採購或合約專用工具結合使用，佔AI使用者總數的41%；另有29%的使用者則完全依賴專用AI工具。數據顯示，採用專用AI工具的企業在供應商關係能見度（48%）和風險分析（47%）方面，皆優於未採用專用工具的企業（分別為37%）。此外，專用AI工具在自動化重複性手動任務上，例如進行盡職調查（due diligence，指企業在交易前對潛在合作對象進行的背景審查）和SLA追蹤（SLA tracking，追蹤服務水準協議的達成情況），也展現更高效率，採用率達29%，超越未採用專用工具的20%。
然而，AI工具的廣泛應用也伴隨挑戰。約98%的合約AI使用者曾遇到至少一個問題，其中逾半數（57%）對安全問題感到擔憂，45%面臨準確性疑慮，42%則認為供應商提供的支援或培訓不足。
從企業規模來看，員工數超過1,000人的大型企業，有高達84%採用專用AI工具，遠高於員工數500人以下企業的60%。大型企業也從AI應用中獲得更多策略性工作機會（73%），而小型企業為59%。Ironclad 執行長 Dan Springer 強調，AI在採購領域的最大機會在於能從單一文件分析邁向全面理解整個合約生命週期，藉此有效管理風險、挖掘潛在節省並避免價值流失。